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本课程包含关于构建AI代理基础知识的课程。每节课都有独立的主题，您可以从任意一节开始学习！
本课程支持多语言。请查看我们的可用语言。
如果这是您第一次使用生成式AI模型，请查看我们的初学者生成式AI课程，其中包含21节关于生成式AI的课程。
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本课程的每节课都包含代码示例，您可以在code_samples文件夹中找到这些示例。您可以分叉此仓库以创建自己的副本。
这些练习中的代码示例使用Azure AI Foundry和GitHub模型目录与语言模型交互：
- Github Models - 免费/有限
- Azure AI Foundry - 需要Azure账户
本课程还使用了以下来自Microsoft的AI代理框架和服务：
有关运行本课程代码的更多信息，请查看课程设置。
- 位于README中的书面课程和简短视频
- 支持Azure AI Foundry和Github Models（免费）的Python代码示例
- 额外学习资源链接，帮助您继续学习
| 课程 | 文本与代码 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|
| AI代理简介及其应用场景 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 探索AI代理框架 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 理解AI代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 工具使用设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 代理式RAG | 链接 | 视频 | 链接 |
| 构建可信的AI代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 规划设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 多代理设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 元认知设计模式 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 生产中的 AI 代理 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 使用代理协议 (MCP, A2A 和 NLWeb) | 链接 | 视频 | 链接 |
| AI 代理的上下文工程 | 链接 | 视频 | 链接 |
| 管理代理记忆 | 链接 | 视频 | |
| 探索 Microsoft Agent Framework | 链接 | ||
| 构建计算机使用代理 (CUA) | 敬请期待 | ||
| 部署可扩展代理 | 敬请期待 | ||
| 创建本地 AI 代理 | 敬请期待 | ||
| 确保 AI 代理的安全性 | 敬请期待 |
我们的团队还制作了其他课程！查看以下内容：
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感谢 Shivam Goyal 提供了展示代理 RAG 的重要代码示例。
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