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P140_mapreduce.md

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📝 Evaluación — P140 · MapReduce: procesamiento simplificado de datos en clústeres grandes

Generado por python scripts/generate_papers.py. Se evalúa comprensión histórica, lectura crítica e interpretación — no memorización de definiciones.

Paper: MapReduce: simplified data processing on large clusters (2004, OSDI 2004 · Communications of the ACM, 51(1), 107–113) · Nivel: L1

Parte A — Contexto histórico (20 pts)

  1. (10) Describe el estado del arte inmediatamente anterior a este paper y por qué era insuficiente. No menciones la solución del paper en tu respuesta.
  2. (10) Nombra un trabajo anterior del que este paper depende y explica qué le tomó prestado.

Parte B — Lectura crítica (20 pts)

  1. (10) Localiza en el paper original una afirmación cuantitativa y reescríbela indicando tarea, dataset, métrica, línea base y condiciones. Cita la tabla o sección.
  2. (10) Identifica una idea que hoy se asocia a este paper pero que apareció después. Aporta la referencia posterior con año.

Parte C — Interpretación matemática (15 pts)

  1. (15) Explica la ecuación central con tus palabras y señala qué ocurre en un caso límite (valor 0, dimensión muy grande, secuencia muy larga… según corresponda).

Parte D — Implementación e interpretación (25 pts)

  1. (10) Ejecuta P140_mapreduce.ipynb con tres semillas y reporta qué varía y qué se mantiene.
  2. (10) Reproduce el anti-patrón de la sección 11 y explica por qué produce una conclusión errónea.
  3. (5) Aporta la corrección con su evidencia.

Parte E — Límites y transferencia (20 pts)

  1. (10) Escribe una limitación de la miniatura y una del paper original. No pueden ser la misma idea.
  2. (10) Conecta este hito con el siguiente de la ruta: ¿qué quedó sin resolver que motivó el paso siguiente?

Rúbrica

Nivel Descripción
A — Excelente Distingue hecho documentado, simplificación didáctica e inferencia propia. Cita fuentes primarias con sección o tabla. Sus límites son propios, no copiados.
B — Suficiente Explica el mecanismo y ejecuta la miniatura correctamente, pero repite los límites de la ficha y cita de forma imprecisa.
C — Insuficiente Describe el paper con narrativa retrospectiva, atribuye ideas posteriores, o presenta la salida de la miniatura como reproducción del experimento original.

Criterio automático de rechazo

Se devuelve sin nota cualquier entrega que:

  • atribuya al paper resultados, métricas o autores que no aparecen en la fuente primaria;
  • presente la ejecución del notebook como reproducción de los resultados del paper;
  • cite un paper que no se abrió (se comprueba pidiendo el número de figura o tabla).

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