Nivel: experto · Duración sugerida: 5–6 semanas · Clases: 12
Lleva la toma de decisiones al mundo físico y a interfaces digitales, con sensores, control, simulación, navegación y acciones verificables.
flowchart LR
L136["136<br/>Arquitectura percepción-planificación-acción"]
L137["137<br/>Sensores, actuadores y<br/>fusión"]
L138["138<br/>Localización, mapeo y<br/>SLAM"]
L139["139<br/>Planificación de movimiento<br/>y navegación"]
L140["140<br/>Control clásico y<br/>control aprendido"]
L141["141<br/>Aprendizaje por imitación"]
L142["142<br/>Simulación, sim-to-real y<br/>digital twins"]
L143["143<br/>Robots colaborativos y<br/>seguridad física"]
L144["144<br/>Computer use basado<br/>en visión"]
L145["145<br/>Agentes de navegador"]
L146["146<br/>Automatización de escritorio<br/>y RPA agéntica"]
L147["147<br/>Proyecto: agente que<br/>actúa con límites"]
L136 --> L137
L137 --> L138
L138 --> L139
L139 --> L140
L140 --> L141
L141 --> L142
L142 --> L143
L143 --> L144
L144 --> L145
L145 --> L146
L146 --> L147
| ID | Tema | Laboratorio | Horas |
|---|---|---|---|
| 136 | Arquitectura percepción-planificación-acción | robotics |
6 |
| 137 | Sensores, actuadores y fusión | robotics |
6 |
| 138 | Localización, mapeo y SLAM | robotics |
6 |
| 139 | Planificación de movimiento y navegación | search |
6 |
| 140 | Control clásico y control aprendido | robotics |
6 |
| 141 | Aprendizaje por imitación | robotics |
6 |
| 142 | Simulación, sim-to-real y digital twins | robotics |
6 |
| 143 | Robots colaborativos y seguridad física | safety |
6 |
| 144 | Computer use basado en visión | robotics |
6 |
| 145 | Agentes de navegador | agent |
6 |
| 146 | Automatización de escritorio y RPA agéntica | workflow |
6 |
| 147 | Proyecto: agente que actúa con límites | capstone |
10 |
- 40 % laboratorios y notebooks.
- 25 % explicaciones y comparación de enfoques.
- 20 % evaluación de riesgos y limitaciones.
- 15 % mini-proyecto o integración.
⬅️ Parte 10 — Sistemas multiagente e interoperabilidad · 🏠 Volver al programa · ➡️ Parte 12 — Ingeniería de IA, MLOps, LLMOps y AgentOps