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Evaluación — 161 Golden datasets, regresión y LLM-as-judge

❓ Preguntas

  1. Define golden datasets, regresión y llm-as-judge sin usar una marca o framework como definición.
  2. Explica la relación entre golden set, regression, judge, agreement.
  3. Ejecuta lab.py dos veces con la misma semilla. ¿Qué debe conservarse?
  4. Identifica una afirmación permitida y una afirmación exagerada sobre el resultado.
  5. Propón una prueba negativa o un caso límite.

🏆 Reto verificable

Amplía el resultado del laboratorio con una clave student_extension que incluya:

  • el supuesto que estás probando;
  • una medición o comprobación;
  • la conclusión;
  • una limitación.

✅ Criterio de aceptación

  • lab.py termina con código 0.
  • El resultado contiene kind, seed, evidence y limitations.
  • La extensión no modifica el comportamiento de otras clases.
  • La interpretación referencia datos impresos por el laboratorio.
  • Se declara al menos un riesgo o condición de no uso.

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