add 2-java-starter

Author: xiaoping378

content/docs/1-Site/3-add_content.md

@@ -21,17 +21,17 @@ description: >
 这样的话，无法在编辑器中预览md了，有两种玩法如下：
 
 - 可以使用一个临时目录，把图片和md文件放到同一目录，编写完毕后，再把图片和md文件放置上述合适的目录位置上。
-- 日常一直启用`hugo server`编写文章，放弃编辑器中预览md，后面还会有别的坑....
+- 日常一直启用`hugo server`编写文章，放弃编辑器中预览md（后面还会有别的坑....）
 
-推荐后者，本人日常使用VSCode编写md，和代码开发同款，这里推荐安装`mushan.vscode-paste-image`扩展，再额外如下配置：
+推荐后者，额外配合扩展插件，本人日常使用VSCode编写md，和代码开发同款，这里推荐安装`mushan.vscode-paste-image`扩展，再额外如下配置：
 ```json
     "pasteImage.namePrefix": "${currentFileNameWithoutExt}-",
     "pasteImage.path": "${projectRoot}/static/images/",
     "pasteImage.basePath": "${projectRoot}",
     "pasteImage.insertPattern": "${imageSyntaxPrefix}/images/${imageFileName}${imageSyntaxSuffix}"
 ```
 
-日常编写文章，`Alt+A`截图，`Ctrl+Alt+A`粘贴到md文件，和hugo的配合，完美...
+日常编写文章，`Alt+A`截图，`Ctrl+Alt+A`粘贴到md文件，和在hugo中预览，完美...
 
 ### SEO优化关注点
 日常文章编写，如下部分要精准描述，Google搜索引擎推荐使用`description`的meta标签告诉它页面内容的，Docsy主题会自动把红框部分填充到`layouts/partials/head.html`中。

content/docs/3-DevOps/Javaer/1-go-to-java.md

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 tags: ["Dev"]
-title: "Go转Java必看, 跨越3大思维鸿沟"
-linkTitle: "Go转Java起手篇, 跨越3大思维鸿沟"
+title: "Go转Java万字总结, 要跨越哪些思维鸿沟"
+linkTitle: "Go转Java万字总结, 要跨越哪些思维鸿沟"
 weight: 31
 description: >
  Goper如何快速转Java进行项目开发
@@ -21,11 +21,11 @@ description: >
 
 Go的心智模式是过程式 + 轻量级面向对象 + 并发，从接需求开始，要识别结构体和关键方法，先实现小而美的功能点，再通过组合演进式地实现复杂功能。
 Java不用说了，主要是以重量级OOP为主的玩法，要从需求中先找实体，加行为，定关系，用设计模式实现更复杂的业务。
-> 现代Java也在拥抱轻量级设计
+> 不过现代Java也在拥抱轻量级设计, 而Go里也有设计模式，不过更倾于使用函数、闭包和通道等语言特性来解决。
 
-Go里也有设计模式，不过更倾于使用函数、闭包和通道等语言特性来解决。先从直观语法上，总结有以下几种差异情况（只总结差异，不做优劣评价）：
+先从直观语法上，总结有以下几种差异情况（只总结差异，不做优劣评价）：
 
-> Go: 极简主义​ - 少即是多, Go中有很多隐含的写法规则，在Java里则需要编写显式的修饰符（关键字）声明，比如某结构（类）中，首字母大写，是会暴露一个字段，在java则需要显示的使用public。
+Go: 极简主义​ - 少即是多, Go语法中有很多隐含的写法规则，在Java里则需要编写显式的修饰符（关键字）声明，比如某结构（类）中，首字母大写，是会暴露一个字段，在java则需要显示的使用public。
 
 ### 隐式规则与显式声明的碰撞
 Go的"命名即契约"哲学：
@@ -45,8 +45,8 @@ func (u *User) setName(name string) { // 私有方法
 }
 ```
 
-Java的"显式声明"文化：
-```Java
+Java语法层面的"显式声明"文化：
+```java
 // 每个成员都需要明确修饰符
 public class User {
     private Long id;        // 必须指定private
@@ -1083,7 +1083,7 @@ public ReturnT<String> demoJobHandler(String param) {
 
 核心差异一句话总结的话，Go生态强调的是“你构建调度器，精确控制每个细节”，Java则更强调的是“你声明任务，框架负责调度执行”。
 
-单元测试、API文档、可观测、异常处理等等都是常见的开发需求，Go和Java都有对应的解决方案，此处不表。
+> 单元测试、API文档、可观测、异常处理等等都是常见的开发需求，Go和Java都有对应的解决方案，此处不表。
 
 ## 总结
 通过对Go和Java在设计思想、工程目录结构、典型框架使用三个维度的深入对比，我们可以提炼出两种语言生态在工程化理念上的本质差异：
@@ -1124,6 +1124,4 @@ Java是"约定优于配置"的工程哲学：通过注解、AOP、自动配置
 - Java生态正在轻量化：Spring Boot 3.x、Quarkus、Micronaut等框架通过GraalVM原生编译、快速启动等特性，让Java应用更轻量、更云原生，同时保留其企业级能力。
 - 多语言架构成为常态：在现代云原生架构中，Go和Java往往共存于同一技术栈：Go负责基础设施、CLI工具、高性能服务；Java负责核心业务逻辑、复杂事务处理。理解两种语言的优劣势，能够在正确的场景选择正确的工具。
 
-> 语言只是工具，工程化才是本质。无论是Go的"显式控制"还是Java的"约定优于配置"，最终目标都是构建高质量、可维护、可演进的软件系统。成功的工程师不是精通某一种语言，而是理解不同语言背后的设计哲学，并能够根据项目需求、团队技能、业务场景做出明智的技术选择。
-
-在云原生时代，工程化能力比语言语法更重要。掌握如何设计良好的API、如何管理依赖、如何组织代码结构、如何保证质量，这些能力在任何语言中都是相通的。
+> 语言只是工具，工程化才是本质。无论是Go的"显式控制"还是Java的"约定优于配置"，最终目标都是构建高质量、可维护、可演进的软件系统。

content/docs/3-DevOps/Javaer/2-java-starter.md

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+tags: ["Dev"]
+title: "AI时代下，Java该如何起手项目开发"
+linkTitle: "AI时代下，Java该如何起手项目开发"
+weight: 32
+description: >
+ 结合人工智能在软件工程领域大行其道的当下，该如何快速开启Java项目的设计开发
+---
+
+{{% pageinfo %}}
+30多年来，开发者工具层面终于出现了革命者，本文主要结合人工智能在软件工程领域大行其道的当下，针对从零开始和迭代已有项目，介绍如何快速开启Java项目的设计开发。
+{{% /pageinfo %}}
+
+最近常听到一句话，`AI不会替代你，但熟练使用AI的人可以轻松干废你`。 初听有点儿耸人听闻，实际却在发生中.... 甚至斯坦福大学最近也开设了[CS146S课程](https://themodernsoftware.dev/)， 要求必须使用AI完成开发任务，作业是提交完成开发任务的提示词prompt。专门教授如何将大模型和AI工具（如编程智能体、AI IDE）集成到软件开发流程中，从而大幅提升开发者的生产力，并探讨了现代软件工程师的角色演变。课程大纲如下：
+
+![](/images/2-java-starter-2025-12-18-08-58-40.png)
+
+## 工欲善其事必先利其器
+
+### 传统开发，必备神器IDEA
+下图是2025.3版本，安装包大小1G，包括java生态的大量工具插件，还内置了教学引导，默认给30天的免费旗舰试用期。
+![启动界面](/images/2-java-starter-2025-12-17-15-11-08.png)
+![教学导引](/images/2-java-starter-2025-12-17-15-57-41.png)
+
+导引学习，主要介绍一些快捷键(包括any搜索、补全建议、重构)和调试技巧等。
+- Ctrl+Shift+A或者两次Shift按键，触发anything search。
+- Alt + Enter， 万能修复/提示 
+- Ctrl + Shift + Space​，智能代码补全
+- Ctrl + Alt + L​，代码格式化
+
+传统IDE中，补全是当初能让其迅速普及开的功能之一，而调试也是另一个极好的功能。在现代AI IDE中，调试似乎也不需要了，直接贴错误日志，就自动开始debug纠错了。
+
+### 使用AI开发的现状
+
+当下主流的使用AI开发模式有3种基本形态：
+- 一种是传统IDE + **编程插件助手**，代表有Lingma、Continue等，是属于渐进式拥抱AI辅助开发，从而提高生产力的方式。
+
+- 另一种是基于开源IDE打造的**AI原生IDE**, 提供更沉浸式的AI编程体验，由AI自主完成分析、设计、编码乃至测试的完整流程，一般需要订阅收费。
+    - 国外：Cursor（基于VS Code）
+    - 国内：Trae.CN（字节）、CodeBuddy（腾讯），Qoder（阿里.新加坡团队）
+
+- 还有一种**终端工具**，代表是Claude Code、Codex CLI等，可以灵活集成到以上两种模式和其他第三方CI/CD协作流水线中
+
+现在市场参与者，基本都在布局各形态的开发场景，本文发稿时，通义lingma也在公测IDE了，CodeBuddy已实现插件、IDE、CLI三端全形态覆盖。
+
+年初我个人也结合开源vscode+roocode插件，开发过一款自己的IDE，叫`aide`，基本功能也都具备，后面有时间可以整理发出来一篇手把手打造自己的AI原生IDE。
+![](/images/2-java-starter-2025-12-18-18-37-35.png)
+![](/images/2-java-starter-2025-12-18-18-40-54.png)
+> 不过github Copilot在国内市场才是比较可惜的，背靠微软（VS生态），手里有github，竟然在市场上，没有国外初创企业Cursor等的声势浩大。
+
+这几种形态，反映了一个演进方向: 将AI集成到开发工具 ====> 将开发工具集成到AI中。人在其中的动手参与度逐步降低，后者看上去是最理想的终极形态，合理设置后，可以让AI把整个软件交付的全流程（需求分析->设计->编码->测试->部署上线）自动完成。
+
+不过这里不应该存在谁更好的说法，最终要看你的团队运作模式，是单人全栈还是严格‘瀑布模式’下的团队模式，毕竟康威定律还在生效（技术问题的背后，往往是人的问题和组织问题）。这类AI原生IDE现在也基本支持个人版和企业版了，不过从业内的实践来看，在单人全栈模式下，AI原生IDE的优势会更明显。
+
+由于本人工作行业限制，接触最多的是lingma，不过为了客观对比更高阶的形态，这里以Trae.CN为例
+
+安装包大小204M，内置前端工具链，如涉及其他技术栈，需要自行安装插件。 支持两种模式（IDE和solo模式），就是前面提到的IDE+插件助手模式和AI原生IDE的形态。
+
+![启动界面](/images/2-java-starter-2025-12-18-18-26-52.png)
+![solo模式](/images/2-java-starter-2025-12-18-18-31-25.png)
+
+AI原生IDE，相对传统IDE，最大的区别是在软件工程中的参与阶段左移了，从需求分析开始就可以介入了，并且以AI为主导推理，自动调度集成MCP工具来推进工作。
+
+
+## Vibe Coding 氛围/AI结对编程
+
+### 零开项目（避免重复造轮子）
+
+java生态已经非常丰富，几乎每个领域都有对应成熟、经过验证的开源项目，遵循专业的事情找专业的工具干的原则（寻找轮子），避免让AI从零开始重复造轮子。
+
+> 鉴于LLM的工作原理，预测Token，让AI从零开始重复造轮子，这是血亏的实践结论。。。应该利用已有成熟库，喂文档，进入迭代阶段。
+> 当前最佳STOA实践是Claude的Skills攻略，此处不介绍，如涉及复杂项目可考虑(个人还没试过)。
+
+
+推荐先要根据项目需求场景，直接驱动builder使用成熟脚手架或者传统IDE初始化一个项目基础架构。整理提示模版如下：
+
+```bash
+我需要实现 [集成类系统的权限管理]，请帮我：
+1. 分析这个需求可能涉及哪些技术领域，有没有成熟的库/项目已经做过类似的事？
+2. 确定使用Java技术栈，并使用mvn初始化合适的脚手架
+```
+
+![](/images/2-java-starter-2025-12-22-17-34-08.png)
+
+> 需要提前安装配置好JDK和Maven环境，此处不表。
+
+如果公司有对应的研发规范，推荐使用rules规则，将提示模版作为rules规则，让AI根据规则进行架构设计选型。
+
+![](/images/2-java-starter-2025-12-22-18-01-16.png)
+
+### 迭代存量项目
+
+打开已有项目的根目录，会自动判断项目技术栈，并推荐安装相应的插件。
+![推荐安装插件](/images/2-java-starter-2025-12-19-08-47-06.png)
+
+IDE模式下，内置了4中智能体
+![](/images/2-java-starter-2025-12-19-09-48-27.png)
+
+大多数情况下，builder就可以完成开发任务，要熟悉存量项目架构设计的话可以使用chat模型。建议先在buidler模式下，自动生成团队规范。提示词如下
+
+```bash
+生成该项目的一个团队规范，存放于.trae\rules\project_rules.md文件中
+```
+
+确认自动生成规范是否有误并合理。
+
+迭代项目时，让AI根据规则进行架构设计选型和代码编写。 未完...后面单独开章分享。
+
+
+## 总结
+
+要想真正在AI原生IDE中上手生产级系统开发，还是要掌握一些基础的编程技能，如数据结构、算法、设计模式、软件工程等等。
+
+本文开头提到的CS146S课程，也是要求学生必须具备扎实的编程经验，才能报名的。不然，一是不知道如何让AI更好的替我们工作产出（prompt该如何写），二是不知道AI的产出是否存在隐患，很快就会进入AI“屎山”代码中，是你真的会看不懂一小时前的某段代码逻辑意图... 至少当下，会因为AI的易得性反而更容易欠下技术债务。软件还是要讲究可维护性的，不过话又说回来，不需要后续维护的，讲究快速原型的场景，确实是极好的。
+
+AI协同并不简单，让开发人员最讨论的文档编写，直接上升到第一公民，变成**面向文档编程**了。协同原则总结：
+
+- 人来负责“规划”，AI 负责“执行”
+- 绝不提交自己不理解的代码
+- 避免重复造轮子
+- 小步迭代，持续清理
+
+参考资料：
+- Vibe Coding 指南 - https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn
+- “AI 辅助编程”第一案 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/1984901894875935875