本项目基于 LangBot 二次开发，与 LangBot 官方项目相互独立。
基于 LangBot 的飞书通知网关、消息路由与 Agent 调用平台。
Feishu Agent Hub 保留 LangBot 的机器人与 Agent 基础能力，并围绕“把飞书作为可编程通知与 Agent 入口”增加了以下功能：
- 统一通知中心：把机器人可到达的飞书私聊和群聊保存为可复用目标，通过后台、HTTP API 或 MCP 向一个或多个目标发送消息；发送任务支持幂等键，并记录每个目标的成功或失败状态。
- 显式消息路由：每个机器人可选择“仅使用已配置路由”。没有匹配路由时只保留消息记录，不调用任何 Agent；群聊路由可分别配置“仅被 @ 时触发”或“所有匹配消息触发”。
- 外部 Agent 连接器：后台可以配置 Agent 的调用地址、系统提示、允许使用的技能和 MCP 地址。触发时会提交最近历史以及 Agent 尚未确认的新消息，只有连接器明确接受请求后才推进上下文游标。
- 面向 Agent 的 API 与 MCP：Agent 可以发现管理员允许的通知目标、发送通知、查询发送结果和读取路由资源；后台提供可直接复制给 Codex 等 Agent 的使用说明与 MCP 客户端配置。
下方保留 LangBot 上游项目的原始介绍和使用文档，便于继续同步上游能力。Feishu Agent Hub 的专项设计见
docs/specs/notification-gateway.md。
LangBot 是一个开源的生产级平台，用于构建 AI 驱动的即时通信机器人。它将大语言模型（LLM）连接到各种聊天平台，帮助你创建能够对话、执行任务、并集成到现有工作流程中的智能 Agent。
- AI 对话与 Agent — 多轮对话、工具调用、多模态、流式输出。自带 RAG（知识库），深度集成 Dify、Coze、n8n、Langflow、Deerflow、Weknora等 LLMOps 平台。
- 全平台支持 — 一套代码，覆盖 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack、LINE、KOOK 等平台。
- 生产就绪 — 访问控制、限速、敏感词过滤、全面监控与异常处理，已被多家企业采用。
- 插件生态 — 数百个插件，跨进程的事件驱动架构，组件扩展，适配 MCP 协议。
- Web 管理面板 — 通过浏览器直观地配置、管理和监控机器人，无需手动编辑配置文件。
- 多流水线架构 — 不同机器人用于不同场景，具备全面的监控和异常处理能力。
📍 实践指南：5 分钟部署多平台 AI 机器人、将 DeepSeek 接入微信、企业微信与 Discord、让 Dify Agent 跑在 Discord、Telegram 和 Slack 上，以及用 n8n 构建多平台 AI 聊天机器人。
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LangBot Cloud — 免部署，开箱即用。
uvx langbot需要安装 uv。访问 http://localhost:5300 即可使用。
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose --profile all up -d
更多方式： Docker · 手动部署 · 宝塔面板 · Kubernetes
立即体验： https://demo.langbot.dev/
- 邮箱：
demo@langbot.app - 密码：
langbot123456
注意：公开演示环境，请不要在其中填入任何敏感信息。
| 平台 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| ✅ | 个人号、官方机器人（频道、私聊、群聊） | |
| 微信 | ✅ | 个人微信、微信公众号 |
| 企业微信 | ✅ | 应用消息、对外客服、智能机器人 |
| 飞书 | ✅ | 官方 |
| 钉钉 | ✅ | 官方 |
| Satori | ✅ | |
| Discord | ✅ | 官方 |
| Telegram | ✅ | 官方 |
| Slack | ✅ | 官方 |
| LINE | ✅ | 官方 |
| KOOK | ✅ | 官方 |
| ✅ | 只 Matrix、Satori | |
| Matrix | ✅ | 支持多种桥接平台，如 Signal、WhatsApp、Messenger、iMessage、Mattermost、Google Chat、IRC、XMPP、Zulip 等 |
| 提供商 | 类型 | 状态 |
|---|---|---|
| OpenAI | LLM | ✅ |
| Anthropic | LLM | ✅ |
| DeepSeek | LLM | ✅ |
| Google Gemini | LLM | ✅ |
| xAI | LLM | ✅ |
| Moonshot | LLM | ✅ |
| 智谱AI | LLM | ✅ |
| Ollama | 本地 LLM | ✅ |
| LM Studio | 本地 LLM | ✅ |
| Dify | LLMOps | ✅ |
| MCP | 协议 | ✅ |
| SiliconFlow | 聚合平台 | ✅ |
| 阿里云百炼 | 聚合平台 | ✅ |
| 火山方舟 | 聚合平台 | ✅ |
| ModelScope | 聚合平台 | ✅ |
| GiteeAI | 聚合平台 | ✅ |
| 胜算云 | GPU 平台 | ✅ |
| 优云智算 | GPU 平台 | ✅ |
| PPIO | GPU 平台 | ✅ |
| 接口 AI | 聚合平台 | ✅ |
| 302.AI | 聚合平台 | ✅ |
| 小马算力 | 聚合平台 | ✅ |
| 百宝箱Tbox | 智能体平台 | ✅ |
| 七牛云Qiniu | 聚合平台 | ✅ |
| 平台/模型 | 备注 |
|---|---|
| FishAudio | 插件 |
| 海豚 AI | 插件 |
| AzureTTS | 插件 |
| 平台/模型 | 备注 |
|---|---|
| 阿里云百炼 | 插件 |
| 使用场景 | LangBot 如何帮助 |
|---|---|
| 客户服务 | 将 AI Agent 部署到微信/企微/钉钉/飞书，基于知识库自动回答用户问题 |
| 内部工具 | 将 n8n/Dify 工作流接入企微/钉钉，实现业务流程自动化 |
| 社群运营 | 在 QQ/Discord 群中使用 AI 驱动的内容审核与智能互动 |
| 多平台触达 | 一个机器人，覆盖所有平台。通过统一面板集中管理 |
LangBot 从设计上就对 Agent 友好 —— 你的编码 Agent（Claude Code、Codex、Copilot、Cursor 等）可以一等公民般地操作、扩展和部署 LangBot：
- MCP Server —— LangBot 内置 Model Context Protocol 端点
/mcp，与 HTTP API 对齐，Agent 可编程式管理机器人、流水线、插件和模型。使用同一套 API Key 鉴权（可在config.yaml配置全局 Key，或使用用户 Key），无需登录流程。在 Web 面板的 API 与 MCP 标签页中配置。 - 仓库内 Skills ——
skills/目录是使用 LangBot 的唯一事实来源：插件开发、核心开发、端到端测试、部署，以及操作 LangBot / LangBot Space MCP Server。把 Agent 指向这个目录，它就知道如何动手。 - AGENTS.md —— 每个仓库都提供
AGENTS.md（软链到CLAUDE.md），描述架构、规范，以及「API 变更必须同步更新 MCP Server 和 skills」的约定。 llms.txt—— 面向 LLM 的机器可读项目上下文已发布在官网。
云端 / 市场： LangBot Space 同样开放 MCP Server，Agent 可搜索和查看插件 / MCP / Skill 市场，使用 Personal Access Token 鉴权。
感谢所有贡献者对 LangBot 的帮助：